Vom alten Data Warehouse zur Plattform für KI.

Ihr On-Prem-DWH war einmal gut. Heute bremst es Self-Service und KI aus. Wir migrieren Ihr Warehouse in die Cloud, modernisieren es zum Lakehouse und aktivieren KI auf Microsoft Fabric. Schritt für Schritt.

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Im Einsatz bei

Die Ausgangslage

Warum jetzt migriert wird, und warum ins Lakehouse.

Ihr bestehendes On-Premises-Data-Warhouse läuft auf eigener Hardware, die nicht für das heutige Datenvolumen ausgelegt wurde. Diese Architektur war gut durchdacht. Doch Self-Service BI, Real-Time-Analytics und KI-Integration überfordern sie strukturell. Dazu kommen auslaufende Lizenzen, steigende Infrastrukturkosten und der Druck der Fachabteilungen, schneller auf Daten zuzugreifen. Die Frage ist nicht mehr ob migriert wird, sondern wann. Rufen Sie uns für eine unverbindliche Beratung an oder schreiben Sie uns, was Sie beschäftigt.

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01

Migrate: On-Premise in die Cloud

Azure Data Factory | Azure SQL | Fabric OneLake | Delta Lake | Data Migration Assistant
02

Modernize: Lakehouse-Architektur aufbauen

Medallion Architecture | Fabric Lakehouse | Dataflow Gen2 | Direct Lake | Microsoft Purview | Power BI | Fabric IQ
03

Innovate: KI auf der Datenplattform

Fabric Copilot | AI Skills | PySpark / Notebooks | ML Integration | Eventstream | Real-Time Intelligence | Foundry IQ

Warum sich eine Migration lohnt.

Ihr bestehendes Data Warehouse hat einen Punkt erreicht, an dem es mehr bremst als unterstützt. Eine Migration auf eine moderne Plattform wie Microsoft Fabric verändert das grundlegend. Standardformate, offene Schnittstellen und nahtlose Integration sorgen dafür, dass Ihre Daten zugänglich bleiben. Gleichzeitig schaffen Sie die Grundlage, auf der KI-Lösungen, Machine Learning und zukünftige Technologien direkt aufbauen können. Eine Cloud-native Architektur skaliert mit Ihrem Unternehmen mit, ohne an Kapazitätsgrenzen zu stossen, und Sie bezahlen nur, was Sie tatsächlich nutzen.

100+ Abgeschlossene Projekte
Vom Mid-Market bis zum Konzern, branchenübergreifend.
15+ Migrierte Data Warehouses
Von Legacy-BI zu Power BI & Fabric, im laufenden Betrieb.
1000+ Ausgebildete Power BI User
Vom Report-Consumer zum eigenständigen Analyst.

Data-Platform-Transformation Roadmap

Wir haben Migrationen bereits gemacht. Mehrfach.

Wir begleiten Schweizer Unternehmen seit Jahren bei der Data-Platform-Transformation, von der Architekturentscheidung bis zum Betrieb. Als zertifizierter Microsoft Partner für Fabric, Azure Synapse und Power BI kennen wir die Fallstricke einer DWH-Migration aus erster Hand. Wir liefern keine PowerPoint-Architektur, wir bauen sie. Referenzen auf Anfrage.

01

Migrate

Lift & Shift in die Cloud

On-Prem-DWH nach Azure und Fabric

DWH-Bestandsaufnahme & Readiness Assessment
Schema- und Datenmigration (SQL Server / Oracle / PostgreSQL)
ETL-Pipeline-Migration zu Azure Data Factory
OneLake-Anbindung & Delta-Lake-Setup
Parallelbetrieb & Cut-Over-Planung

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02

Modernize

Lakehouse-Architektur

Klassisches DWH in Fabric Lakehouse

Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold)
Dataflows Gen2 & Fabric Pipelines
Direct Lake Semantic Models
Data Governance mit Microsoft Purview
Self-Service BI für Fachabteilungen

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03

Innovate

KI-gestützte Analytik

Datenplattform wird KI-Plattform

Fabric Copilot & AI Skills
Fabric IQ & Foundry IQ
Real-Time Intelligence & Eventstream
Anomalien automatisch erkennen
Daten per Sprache abfragen

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Wir starten dort, wo Ihre Plattform heute steht

Ihre Migration, an Ihrer Ausgangslage ausgerichtet.

Standardpakete passen selten zur Realität. Wir gestalten Ihren Migrationsweg anhand Ihres Reifegrads.

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GEFÜHRTE TRANSFORMATION

Von der ersten Analyse bis zum produktiven KI-Betrieb

SCHRITT 01

Assess

Readiness & Scope
SCHRITT 02

Architect

Zielarchitektur
SCHRITT 03

Build

Implementierung
SCHRITT 04

Go-Live

Migration & Cut Over
SCHRITT 05

Operate

Betrieb & Weiterentwicklung

Nächster Schritt

Bereit, mehr aus Ihren Daten zu holen?

Starten Sie mit einer kostenlosen Analyse. In 30 Minuten zeigen wir Ihnen, wo Ihr grösster Analytics-Hebel liegt.

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FAQ

Die häufigsten Fragen zur DWH-Migration auf Fabric.

Mit unserem DWH-Experten sprechen

Können wir bestehende SQL-Server-Reports und SSAS-Cubes behalten oder müssen wir neu bauen?

Bestehende Reports und Cubes müssen nicht komplett neu entwickelt werden. In der Migration prüfen wir, was direkt weiterläuft, was konvertiert wird und was als technische Schuld besser abgelöst wird. Microsoft stellt Werkzeuge bereit. BSGroup bringt die Projekterfahrung, um diese Entscheide pragmatisch zu treffen. Ihr Team verliert keine Monate in Architektur-Diskussionen.
Wie lange dauert eine DWH-Migration und können wir parallel weiterbetreiben?

Die Dauer hängt stark von der Komplexität Ihres Data Warehouse ab, typisch sind 3 bis 9 Monate für Phase 1. Wir planen immer einen Parallelbetrieb mit definiertem Cut-Over-Datum. So läuft das operative Reporting ohne Unterbrechung weiter. Das Readiness Assessment zu Beginn liefert eine realistische Projekteinschätzung.
Was unterscheidet ein klassisches Cloud-DWH (Synapse) von einem Fabric Lakehouse, und warum Fabric?

Synapse ist ein SQL-Warehouse in der Cloud. Fabric ist eine integrierte Datenplattform: Pipelines, Speicher, Analyse, Real-Time Intelligence und KI auf einer Oberfläche, mit OneLake als zentralem Speicher. Für M365-Kunden ist Fabric günstiger als Synapse mit separaten Diensten. Und: Fabric ist Microsofts strategische Plattform, Synapse läuft im Wartungsmodus.
Wie ist Datensicherheit und Compliance bei Fabric geregelt, gerade für Schweizer Finanzdaten?

Fabric speichert Daten in Schweizer Azure-Rechenzentren (Switzerland North und West). ISO 27001, SOC 2 und DSG/DSGVO sind erfüllt. Microsoft Purview liefert Datenkatalog, Sensitivity Labels, Row-Level Security und Audit-Trails. BSGroup arbeitet seit Jahren in regulierten Umgebungen, von Finanzdienstleistern bis zur Industrie.
Was heisst «KI auf der Datenplattform», mehr als ein Copilot-Knopf in Power BI?

Ja, deutlich mehr. Fabric Copilot ist die sichtbare Oberfläche. Darunter steckt eine vollständige KI-Infrastruktur: Notebooks für Custom ML-Modelle (PySpark, Python), AI Skills für Natural Language Queries, Real-Time Intelligence für Anomalie-Erkennung und Eventstream sowie die Integration von Azure OpenAI Services direkt in Ihre Datenpipelines. Phase 3 ist kein Feature-Add-on, sondern eine architektonische Erweiterung, die auf der Lakehouse-Grundlage aus Phase 2 aufsetzt.

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Über BSGroup

Data-Experten an Ihrer Seite. Nicht nur ein Berater.

Seit über 10 Jahren bringen wir Schweizer Unternehmen bei Data Analytics, BI und digitaler Transformation voran. Consultants, Data Engineers und BI-Architekten arbeiten Hand in Hand. Sie kaufen kein Tool, sondern Kompetenz, die bleibt.

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